Ἀκολουθεῖ βίντεο:
Ἀκολουθεῖ βίντεο:
Η πρώην διευθύνουσα σύμβουλος του YouTube, Σούζαν Βοϊτσίκι, παραδέχτηκε ότι η πλατφόρμα αφαίρεσε πάνω από ένα εκατομμύριο βίντεο COVID κατά τη διάρκεια της πανδημίας — ενώ συνεργαζόταν άμεσα με κυβερνητικά στελέχη, συμπεριλαμβανομένης της ομάδας του Μπάιντεν, του CDC και του Φάουτσι.
Δεν επρόκειτο για «έλεγχο περιεχομένου». Ήταν λογοκρισία από την Big Pharma σε μαζική κλίμακα — αφαίρεσαν επιστημονικά δεδομένα και την ελευθερία του λόγου των πολιτών που αμφισβητούσαν την αφήγηση. Η Σούζαν Βοϊτσίκι συνέχισε το αφήγημα της, είπε ότι οι «αντιεμβολιαστές» ίσως χρειάζονται ψυχολογική υποστήριξη.
Να πούμε ωστόσο ότι οι «αντιεμβολιαστές» είναι οι μόνοι που βασίζονται σε επιστημονικά δεδομένα καθώς πλέον όλα συγκλίνουν κατά των εμβολίων Covid.
Επιστήμονες από το Ευρωπαϊκό Εργαστήριο Μοριακής Βιολογίας και το
Γερμανικό Κέντρο Έρευνας για τον Καρκίνο ανέπτυξαν το Delphi-2, ένα
πρωτοποριακό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορεί να προβλέψει
περισσότερες από 1.000 διαφορετικές παθήσεις, από Αλτσχάιμερ και καρκίνο
μέχρι εμφράγματα.
Αντλώντας έμπνευση από τα μεγάλα γλωσσικά
μοντέλα (LLMs) -πχ GPT-5- επιστήμονες από το Ευρωπαϊκό Εργαστήριο
Μοριακής Βιολογίας (EMBL) στο Κέιμπριτζ και το Γερμανικό Κέντρο Έρευνας
για τον Καρκίνο στη Χαϊδελβέργη αναπτύσσουν το μοντέλο, με τη συμβολική
ονομασία Delphi-2.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature στις 17 Σεπτεμβρίου και έχει προκαλέσει ενθουσιασμό σε επιστήμονες.
Οι δυνατότητες είναι συναρπαστικές, λέει στο Economist ο Ewan Birney, γενετιστής στο EMBL. «Νιώθω σαν παιδί σε ζαχαροπλαστείο».